모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의

머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다.

TensorFlow Mechanics 101

Code: tensorflow/examples/tutorials/mnist/

The goal of this tutorial is to show how to use TensorFlow to train and evaluate a simple feed-forward neural network for handwritten digit classification using the (classic) MNIST data set. The intended audience for this tutorial is experienced machine learning users interested in using TensorFlow.

These tutorials are not intended for teaching Machine Learning in general.

머신러닝, 제대로 배우는 법

이 글에서는 코세라 대표 머신러닝 강의 3개를 소개하고, 이 세 과목을 어떤 순서로 공부하면 좋을지 테크트리를 설명할 것이다. 나아가, 코세라 강의를 마친 이후에 추가로 더 볼만한 자료들을 소개할 것이다. 여기 써있는 것만 다 봐도 어디가서 머신러닝 공부해봤다고 당당하게 말할 수 있을 것이다.

Deep Learning

The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular. The online version of the book is now complete and will remain available online for free. The print version will be available for sale soon.

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